|
|
Contributions to the taxonomy, biogeography, ecology and pathogens of parasites (Diptera, Acari) of Old World bats
Ševčík, Martin ; Benda, Petr (vedoucí práce) ; Stanko, Michal (oponent) ; Bartonička, Tomáš (oponent)
Disertační práce předkládá soubor příspevků řešících některé faunistické, biogeografické, taxonomické a fylogenetické problémy vybraných skupin parasitů netopýrů společně s průzkumem potenciálních pathogenů u některých zástupců těchto parasitů vázaných na netopýry Starého světa. V první části práce je zpracovaná taxonomie prostigmátních roztočů - sametek (Trombiculidae) - z nálezů z Eurasie a Afriky. Výsledkem detailního morfologického a morfometrického studia je popis pěti nových taxonů, patřících ke čtyřem rodům: Chiroptella, Grandjeana, Rudnicula a Trombicula. Výsledky zároveň revidují diferenciaci ve skupině Trombicula sensu stricto, sumarizují nálezy druhů jednotlivých rodů a korigují zařazení původně popsaných druhů v rámci jednotlivých rodů, s finálním výstupem vytvoření klíčů uvedených rodů. K této části je přiložený první náčrt výsledků studia vztahů sametek a netopýrů, představující popis specifických vazeb jednotlivých taxonů obou skupin. Doplňkově jsou zařazeny studie představující nové nálezy a morfometrické vyšetření larev sametek z netopýrů Indonesie a rovněž morfometrické údaje a morfologické porovnání mesostigmátních roztočů (Spinturnicidae) s popisem nymfálních stadií skupiny Spinturnix myoti z východní a jihovýchodní Evropy. Druhá část práce koriguje starší publikované údaje a...
|
|
|
Network Forensics Tools Survey and Taxonomy
Zembjaková, Martina ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
This master's thesis addresses network forensic tools survey and taxonomy. It describes network forensics fundamentals, including network forensic process models, techniques, and evidence sources. Furthermore, the project contains a survey of existing network forensic tools taxonomies, including their comparison, followed by the network forensic tools survey. In addition to the tools mentioned in the taxonomy survey, the survey is extended to other network tools. Subsequently, the detailed description and comparison of available datasets that can be analyzed using the forensic tools are provided in this project. According to the information obtained from surveys, frequent use cases for forensic tools are designed, and the tools are demonstrated within the description of individual use cases. In addition to publicly available datasets, the demonstration also uses newly created datasets described in detail in its chapter. Based on the gained information, new taxonomy is designed. This taxonomy is based on the use cases of the tools in contrast to other taxonomies based on NFATs and NSM tools, user interface, capturing the data, analysis, or type of forensics.
|
|
|
Network Forensics Tools Survey and Taxonomy
Zembjaková, Martina ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
This master's thesis addresses network forensic tools survey and taxonomy. It describes network forensics fundamentals, including network forensic process models, techniques, and evidence sources. Furthermore, the project contains a survey of existing network forensic tools taxonomies, including their comparison, followed by the network forensic tools survey. In addition to the tools mentioned in the taxonomy survey, the survey is extended to other network tools. Subsequently, the detailed description and comparison of available datasets that can be analyzed using the forensic tools are provided in this project. According to the information obtained from surveys, frequent use cases for forensic tools are designed, and the tools are demonstrated within the description of individual use cases. In addition to publicly available datasets, the demonstration also uses newly created datasets described in detail in its chapter. Based on the gained information, new taxonomy is designed. This taxonomy is based on the use cases of the tools in contrast to other taxonomies based on NFATs and NSM tools, user interface, capturing the data, analysis, or type of forensics.
|
host ::
RSS.